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Rinderdichte Rostock

Gehaltene Rinder je 100 Hektar landwirtschaftlich genutzter Fläche (Landwirtschaftszählung) · Rostock

Für diesen Zeitraum liegen noch nicht genug Daten vor.

Quelle
Statistische Ämter des Bundes und der Länder (Regionalatlas) (Regionalatlas AI009)
Region
Rostock, Mecklenburg-Vorpommern
Rhythmus
jährlich

Rinderdichte Rostock im Vergleich

Für Rostock liegt nur ein Wert mit Stand 2016 vor, für die meisten anderen Orte schon mit Stand 2020 – ein Rangvergleich ist deshalb nicht möglich. Mögliche Gründe sind die statistische Geheimhaltung, wenn Werte Rückschlüsse auf einzelne Betriebe oder Personen zulassen, oder eine Gebietsänderung.

Rinderdichte: alle Kreise und kreisfreien Städte in Mecklenburg-Vorpommern

Stand: 2020. Quelle: Statistisches Bundesamt, Regionalatlas AI009.

Ranking aller 391 Kreise und kreisfreien Städte in Deutschland

Methodik & Definition

Gehaltene Rinder je 100 Hektar landwirtschaftlich genutzter Fläche (Landwirtschaftszählung). Rinder stehen vor allem dort, wo viel Grünland ist: im westlichen Münsterland, im Voralpenland rund um Rosenheim, im Allgäu und an der Nordseeküste. Im Bundesschnitt kommen 68 Rinder auf 100 Hektar landwirtschaftliche Fläche.

Grundlage ist die Landwirtschaftszählung, die nur alle paar Jahre stattfindet (zuletzt 2020; 2010 und 2016 ebenfalls ausgewertet). Gezählt wird am Betriebssitz. Kleine Betriebe unterhalb der Erfassungsgrenzen sind nicht enthalten.

Quelle
Statistische Ämter des Bundes und der Länder (Regionalatlas), Regionalatlas AI009
Lizenz der Daten
Datenlizenz Deutschland – Namensnennung 2.0

Häufige Fragen

Wie hoch ist die Zahl der Rinder je 100 Hektar landwirtschaftlich genutzter Fläche in Rostock?

Die Zahl der Rinder je 100 Hektar landwirtschaftlich genutzter Fläche in Rostock lag im Jahr 2016 bei 54,9. Im Durchschnitt seit 2016 lag der Wert bei 54,9.

Wie schneidet Rostock im Vergleich ab?

Für Rostock liegt nur ein Wert mit Stand 2016 vor, für die meisten anderen Orte schon mit Stand 2020 – ein Rangvergleich ist deshalb nicht möglich. Mögliche Gründe sind die statistische Geheimhaltung, wenn Werte Rückschlüsse auf einzelne Betriebe oder Personen zulassen, oder eine Gebietsänderung.