Durchschnittliche Aufenthaltsdauer Neukirchen/Pleiße
Gästeübernachtungen je Gästeankunft in Beherbergungsbetrieben ab zehn Schlafgelegenheiten · Tage je Gast · Neukirchen/Pleiße
2,2
| Periode | Neukirchen/Pleiße | Sachsen | Deutschland |
|---|---|---|---|
| 2012 | 2,2 Tage | 2,6 Tage | 2,7 Tage |
| 2011 | 2,1 Tage | 2,6 Tage | 2,7 Tage |
| 2010 | 2,2 Tage | 2,6 Tage | 2,7 Tage |
| 2009 | 2,1 Tage | 2,6 Tage | 2,8 Tage |
| 2008 | 2,3 Tage | 2,7 Tage | 2,8 Tage |
Durchschnittliche Aufenthaltsdauer Neukirchen/Pleiße im Vergleich
- Höchster Wert
- 2,3 Tage (2008)
- Niedrigster Wert
- 2,1 Tage (2009)
- Daten seit
- 2008
Aufenthaltsdauer: alle Gemeinden ab 1.000 Einwohnern im Landkreis Zwickau
| Rang | Stadt / Gemeinde | Balken | Aufenthaltsdauer |
|---|---|---|---|
| 1 | Langenbernsdorf | 3,4 Tage | |
| 2 | Hohenstein-Ernstthal | 2,7 Tage | |
| 3 | Limbach-Oberfrohna | 2,7 Tage | |
| 4 | Crimmitschau | 2,3 Tage | |
| 5 | Zwickau | 2,1 Tage | |
| 6 | Meerane | 2,0 Tage | |
| 7 | Werdau | 2,0 Tage | |
| 8 | Glauchau | 1,9 Tage | |
| 9 | Hartenstein | 1,8 Tage | |
| 10 | Callenberg | 1,7 Tage | |
| 11 | Mülsen (2013) | 2,5 Tage | |
| 12 | Neukirchen/Pleiße (2012) | 2,2 Tage | |
| 13 | Lichtenstein/Sa. (2015) | 1,8 Tage |
Stand: 2024 · Quelle: Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Regionaldatenbank AI012-5
Ranking aller 1.512 Städte und Gemeinden ab 10.000 Einwohnern in Deutschland
Methodik & Definition
- Messgröße
- Gästeübernachtungen je Gästeankunft in Beherbergungsbetrieben ab zehn Schlafgelegenheiten
- Definition und Methodik
- Durchschnittliche Aufenthaltsdauer: Erhebung, Abgrenzung, Zeitreihenbrüche
- Quelle
- Statistische Ämter des Bundes und der Länder (Regionalatlas),
Regionaldatenbank AI012-5 - Lizenz der Daten
- Datenlizenz Deutschland – Namensnennung 2.0
Häufige Fragen
Wie hoch ist die durchschnittliche Aufenthaltsdauer der Gäste in Neukirchen/Pleiße?
Für Neukirchen/Pleiße liegt nur ein Wert mit Stand 2012 vor, für die meisten anderen Orte schon mit Stand 2024 – ein Rangvergleich ist deshalb nicht möglich. Mögliche Gründe sind die statistische Geheimhaltung, wenn Werte Rückschlüsse auf einzelne Betriebe oder Personen zulassen, oder eine Gebietsänderung.