Industriedichte Schneizlreuth
Tätige Personen in Industriebetrieben ab 20 Personen (30.09.) je 1.000 Einwohner am Jahresende (Statsray-Berechnung) · Industriebeschäftigte je 1.000 Einwohner · Schneizlreuth
| Periode | Schneizlreuth | Bayern | Deutschland |
|---|---|---|---|
| 30. September 2019 | 95,0 | 101,3 | 77,5 |
| 30. September 2018 | 89,4 | 102,2 | 77,5 |
| 30. September 2017 | 88,3 | 99,6 | 75,8 |
| 30. September 2016 | 79,5 | 98,5 | 74,7 |
| 30. September 2015 | 78,3 | 97,1 | 74,5 |
Industriedichte Schneizlreuth im Vergleich
- Höchster Wert
- 95,0 (30. Sep. 2019)
- Niedrigster Wert
- 78,3 (30. Sep. 2015)
- Daten seit
- 30. Sep. 2015
Industriedichte: alle Gemeinden ab 1.000 Einwohnern im Landkreis Berchtesgadener Land
| Rang | Stadt / Gemeinde | Balken | Industriedichte |
|---|---|---|---|
| 1 | Freilassing | 137,0 | |
| 2 | Bischofswiesen | 69,0 | |
| 3 | Laufen | 67,9 | |
| 4 | Berchtesgaden | 45,6 | |
| 5 | Teisendorf | 39,6 | |
| 6 | Bad Reichenhall | 29,4 | |
| 7 | Anger | 23,7 | |
| 8 | Saaldorf-Surheim | 19,5 | |
| 9 | Schneizlreuth (30. Sep. 2019) | 95,0 | |
| 10 | Ramsau b.Berchtesgaden (30. Sep. 2022) | 72,1 | |
| 11 | Ainring (30. Sep. 2018) | 63,7 |
Stand: 30. September 2024 · Quelle: Statistisches Bundesamt, GENESIS
Ranking aller 1.531 Städte und Gemeinden ab 10.000 Einwohnern in Deutschland
Methodik & Definition
- Messgröße
- Tätige Personen in Industriebetrieben ab 20 Personen (30.09.) je 1.000 Einwohner am Jahresende (Statsray-Berechnung)
- Definition und Methodik
- Industriedichte: Erhebung, Abgrenzung, Zeitreihenbrüche
- Quelle
- Statistische Ämter des Bundes und der Länder (Regionaldatenbank), Statsray-Berechnung,
Industrie 42111 / Bevölkerung 12411 - Lizenz der Daten
- Datenlizenz Deutschland – Namensnennung 2.0
Häufige Fragen
Wie hoch ist die Zahl der Industriebeschäftigten je 1.000 Einwohner in Schneizlreuth?
Für Schneizlreuth liegt nur ein Wert mit Stand 30. Sep. 2019 vor, für die meisten anderen Orte schon mit Stand 30. Sep. 2024 – ein Rangvergleich ist deshalb nicht möglich. Mögliche Gründe sind die statistische Geheimhaltung, wenn Werte Rückschlüsse auf einzelne Betriebe oder Personen zulassen, oder eine Gebietsänderung.