Industriedichte Seehausen (Altmark)
Tätige Personen in Industriebetrieben ab 20 Personen (30.09.) je 1.000 Einwohner am Jahresende (Statsray-Berechnung) · Industriebeschäftigte je 1.000 Einwohner · Seehausen (Altmark)
Für diesen Zeitraum liegen noch nicht genug Daten vor.
| Periode | Seehausen (Altmark) | Sachsen-Anhalt | Deutschland |
|---|---|---|---|
| 30. September 2020 | 65,6 | 59,7 | 75,2 |
| 30. September 2014 | 71,3 | 59,7 | 74,8 |
| 30. September 2013 | 67,4 | 58,5 | 74,4 |
| 30. September 2011 | 71,2 | 57,2 | 73,5 |
Industriedichte Seehausen (Altmark) im Vergleich
- Höchster Wert
- 71,3 (30. Sep. 2014)
- Niedrigster Wert
- 65,6 (30. Sep. 2020)
- Daten seit
- 30. Sep. 2011
Industriedichte: alle Gemeinden ab 1.000 Einwohnern im Landkreis Stendal
| Rang | Stadt / Gemeinde | Balken | Industriedichte |
|---|---|---|---|
| 1 | Arneburg | 709,7 | |
| 2 | Tangermünde | 70,9 | |
| 3 | Stendal | 56,1 | |
| 4 | Havelberg | 43,9 | |
| 5 | Bismark (Altmark) | 38,4 | |
| 6 | Tangerhütte | 23,0 | |
| 7 | Seehausen (Altmark) (30. Sep. 2020) | 65,6 | |
| 8 | Goldbeck (30. Sep. 2014) | 32,4 | |
| 9 | Osterburg (Altmark) (30. Sep. 2014) | 16,1 | |
| 10 | Altmärkische Höhe (30. Sep. 2014) | 2,1 |
Stand: 30. September 2024 · Quelle: Statistisches Bundesamt, GENESIS
Ranking aller 1.531 Städte und Gemeinden ab 10.000 Einwohnern in Deutschland
Methodik & Definition
- Messgröße
- Tätige Personen in Industriebetrieben ab 20 Personen (30.09.) je 1.000 Einwohner am Jahresende (Statsray-Berechnung)
- Definition und Methodik
- Industriedichte: Erhebung, Abgrenzung, Zeitreihenbrüche
- Quelle
- Statistische Ämter des Bundes und der Länder (Regionaldatenbank), Statsray-Berechnung,
Industrie 42111 / Bevölkerung 12411 - Lizenz der Daten
- Datenlizenz Deutschland – Namensnennung 2.0
Häufige Fragen
Wie hoch ist die Zahl der Industriebeschäftigten je 1.000 Einwohner in Seehausen (Altmark)?
Für Seehausen (Altmark) liegt nur ein Wert mit Stand 30. Sep. 2020 vor, für die meisten anderen Orte schon mit Stand 30. Sep. 2024 – ein Rangvergleich ist deshalb nicht möglich. Mögliche Gründe sind die statistische Geheimhaltung, wenn Werte Rückschlüsse auf einzelne Betriebe oder Personen zulassen, oder eine Gebietsänderung.